Merhaba

 

Amazon’un paketleri ayıran, kaldıran ve taşıyan 750.000’den fazla robotu var — iş başında onları görün.

Amazon Robotics, çalışanların iş günlerini daha güvenli hâle getirmelerini sağlayacak doğru teknolojiyi sunarak bu dokuz robotu operasyonlarının tamamına konuşlandırdı.

Temel Çıkarımlar

• Amazon, 2012’den bu yana operasyon ağı genelinde 750.000’den fazla robot devreye aldı.

• Sequoia gibi sistemler envanter ayrıştırmayı hızlandırırken, paketleme otomasyonu da siparişler için müşterilere özel kâğıt torbalar üretiyor.

• Robotik kollar ve taşıma üniteleri, sipariş karşılama merkezlerinde ürünleri taşımakta kullanılıyor ve böylece tekrarlayan işleri azaltmaya yardımcı oluyor.

Amazon Robotics, 2012 yılında Amazon’un Massachusetts merkezli Kiva Systems’i satın almasıyla birlikte, on yılı aşkın bir süre önce kuruldu. O zamandan bu yana Amazon, operasyon ağı genelinde 750.000’den fazla robot geliştirip üretti ve devreye aldı.

Amazon’un operasyonlarındaki robot teknolojisinin amacı basittir: çalışanları doğru teknolojiyle buluşturup iş günlerini daha güvenli, daha kolay ve daha verimli hâle getirmek; aynı zamanda müşterilere paket teslimatını her zamankinden daha hızlı yapmak.

Bu sistemlerin ölçeği, son dönemde Louisiana, Shreveport’ta açılan yeni nesil, son teknolojiye sahip sipariş karşılama merkeziyle birlikte yeni bir zirveye ulaştı. Bu merkez, müşteri siparişlerini paketleyen ve teslim eden çalışanlara destek olmak amacıyla en yeni robotik yeniliklerle donatıldı. Bu tesiste, paket karşılama ve teslim süreçlerini desteklemek için uyum içinde çalışan sekiz farklı robotik sistem bulunuyor.

Ayrıca, Amazon Web Services’in bulut bilişim altyapısı, sensörler, kameralar ve makine süreçleri tarafından üretilen zengin verileri depolayarak ve işleyerek bu robotların verimli şekilde çalışmasını sağlıyor. Amazon, bu robotik sistemleri operasyon ağı genelindeki mevcut tesislere de ölçeklendirmeyi planlıyor.

Amazon Robotics Başkan Yardımcısı Scott Dresser şöyle dedi:

“Yıllara dayanan inovasyon sayesinde, müşteri siparişlerini yerine getiren çalışanları desteklemek amacıyla tasarlanmış, test edilmiş ve ölçeklendirilmiş, benzersiz ve yüksek düzeyde entegre bir robotik sistemler paketi oluşturabildik. Yapay zekâdaki ilerlemeler sayesinde bu teknolojiler sorunsuz şekilde entegre oluyor ve yeni nesil sipariş karşılama tesislerinde tahmini %25 verimlilik artışı sağlamamıza yardımcı olacak. Bu sayede müşterilere daha verimli teslimatlar yaparken, bu süreci mümkün kılan çalışanlarımızı da desteklemiş olacağız.”

Amazon’da yeni nesil paket karşılama süreçlerini destekleyen dokuz robotun gözünden bir paketin yolculuğunu takip edebilirsiniz.

1. Sequoia

Siparişler hazırlanıp gönderilmeden önce, Amazon’un gelişmiş envanter planlama sistemi, doğru ürünlerin müşterilere yakın sipariş karşılama merkezlerinde bulunmasını sağlar. Daha sonra Amazon’un robotik sistemi Sequoia, yapay zekâ, robotik ve bilgisayarla görme sistemlerini kullanarak envanteri bir araya toplar ve tesiste depolama alanını serbest bırakır; böylece müşterilere daha yakın noktalardan sipariş işlemlerinin daha hızlı gerçekleşmesini mümkün kılar.

Sequoia, Amazon’un sipariş karşılama merkezlerinde envanteri %75’e varan oranda daha hızlı tanımlayıp depolamasını sağlar. Bu sistem, mobil robotların envanteri doğrudan konteynerli bir depolama sistemine veya bir müşteri siparişi için ürün seçen çalışana taşımasıyla çalışır.

Envanter, çalışanların “güç bölgesi” (yani uyluk ortası ile göğüs ortası arası yükseklik) olarak ergonomik şekilde tasarlanmış çalışma istasyonlarına doğrudan ulaştırılır. Böylece çalışanların baş üstü seviyesine uzanması ya da çömelmesi gerekmez; bu da yaygın işyeri yaralanmalarının önüne geçilmesine yardımcı olur.

2. Hercules

Sıradaki adımda, çalışanlar müşteri siparişleri için ürünleri seçerken çeşitli robotik sistemlerden yararlanır. Hercules, siparişlerin paketlenmeden önce hazırlanması için, sipariş karşılama merkezinin farklı bölgelerinden ürün bölmelerini (podları) bulup çalışanlara getiren bir taşıma ünitesidir.

Hercules, nasıl hareket edeceğine dair önemli kararları bağımsız olarak verir, ancak genel yönlendirmeyi merkezi planlama yazılımından alır. Daha sonra, ileriye dönük bir 3D kamera kullanarak yolundaki insanları, ürün podlarını, diğer robotları ve diğer nesneleri ayırt eder; böylece daha güvenli kararlar alabilir.

Hercules, zemindeki kodlanmış işaretlerden oluşan bir ızgarayı kamerasıyla okuyarak konumunu belirler, yönünü bulur ve herhangi bir ürün podunu tespit edebilir.

3. Titan

Hercules’e benzer şekilde, Titan da Amazon’un sipariş karşılama merkezlerinin dört bir yanından ürünleri alıp, müşteri siparişlerini hazırlayan çalışanlara doğrudan ulaştıran bir taşıma ünitesidir. Titan’ı özel kılan şey ise, Hercules’in taşıyabildiğinin iki katı kadar yük kaldırabilmesidir. Bu sayede küçük ev aletleri ya da gıda paletleri gibi daha büyük ve hacimli ürünlere odaklanır.

Titan, kutulardan oluşan ürün podlarını alır ve bilgisayarla görme teknolojisini kullanarak yalnızca robotlara ayrılmış sınırlı bir alanda gezinir.

4. Vulcan

Vulcan, dokunma hissine sahip Amazon’un ilk robotu olarak, robotikte temel bir sıçramayı temsil ediyor. Çalışanlarla birlikte görev yapan bu robot, envanter podlarının en üst ve en alt seviyelerindeki ürünleri seçip yerleştirebilir; böylece çalışanlar için daha güvenli ve kolay bir iş ortamı yaratırken siparişlerin de daha verimli taşınmasını sağlar.

Robotik, mühendislik ve fiziksel yapay zekâ alanlarındaki kilit ilerlemeler üzerine inşa edilen Vulcan, temas ettiğinde bunu algılayabilmesi ve uyguladığı kuvveti bilmesi sayesinde nesneleri envanter podları içinde kolayca manipüle edebilir; böylece yerleştirdiği ürünlere yer açabilir ve zarar vermeden işlemi durdurabilir.

Vulcan, bir tür cetvelin saç düzleştiricisine monte edilmiş hâline benzeyen bir “kol ucu aracı” (bir çeşit robot eli diyebiliriz) kullanarak ürünleri kavrar; ayrıca ürünü alırken ne kadar kuvvet uygulaması gerektiğini de anlayabilir.

Bu kutulardan ürün almak için Vulcan, üzerine bir kamera ve bir vakum başlığı yerleştirilmiş bir kol kullanır. Kamera, bölmeyi inceler ve alınacak ürünü belirler; ayrıca onu kavramak için en uygun noktayı da seçer.

Vakum başlığı ürünü kavrarken, kamera doğru ürünü aldığını kontrol eder. Vulcan ayrıca belirli bir ürünü hareket ettiremeyeceğini fark ederse bunu anlayacak kadar akıllıdır ve bir insan çalışma arkadaşından devreye girmesini isteyebilir. Böylece teknolojimizin ve çalışanlarımızın birlikte çalışarak en yüksek verimi elde etmesini sağlarız.

Vulcan’ın envanter podlarının en üst ve en alt bölmelerine odaklanması, çalışanların merdivene tırmanmak ya da eğilmek yerine ergonomik güç bölgelerinde daha verimli çalışmasına olanak tanır. Vulcan, sipariş karşılama merkezlerimizde depoladığımız çeşitli ürünlerin yaklaşık dörtte üçünü alıp yerleştirebilir ve bunu ön saflarda çalışan personelimizle karşılaştırılabilir bir hızda yapar. Vulcan, çalışanlarımızla birlikte çalışır ve bu ikisinin kombinasyonu, tek başlarına olduklarından çok daha etkilidir.

5. Sparrow

Sparrow, müşteri siparişleri için ürünleri toplayan çalışanlara destek veren bir diğer robotik sistemdir. Bu robot kol, konteynerlerden tek tek ürünleri alarak belirli kutulara (tote’lara) yerleştirir ve paketleme öncesinde bu kutuları çalışanlara ulaştırır.

Sparrow, doğru ürünü tanımlamak ve teslimat yolculuğu sırasında ilgili kutuya (tote’a) eklemek için bilgisayarla görme teknolojisi ve yapay zekâ kullanır.

6. Packaging Automation

Tüm ürünler bir müşteri siparişi için seçildikten sonra, Amazon sürdürülebilirliği göz önünde bulundurarak müşteri siparişlerini paketlemek için çeşitli paketleme inovasyon sistemleri kullanır.

Bu makine aslında plastik torbalar üretmek üzere tasarlanmıştı, ancak sonradan müşteriye özel boyutlarda kâğıt torbalar üretecek şekilde yeniden yapılandırıldı. Bir siparişin boyutlarını ölçmek için sensörler kullanır ve ardından daha dayanıklı, hava koşullarına dayanıklı bir kâğıt ve ısıyla yapıştırma teknolojisiyle doğru boyutta koruyucu bir torba oluşturur.

Bu teknoloji sayesinde kaldırım kenarı geri dönüşümüne uygun malzemeler kullanılabiliyor ve böylece daha fazla müşteri evinde geri dönüşüm yapabiliyor. Bu makinelerden 120’den fazlasını ABD genelindeki 20’den fazla sipariş karşılama merkezinde yeniden yapılandırdık ve bu sayede yalnızca bu yıl 130 milyondan fazla plastik torba kullanımından kaçınmamıza yardımcı oldu.

7. Robin

Bir paket kutulanıp hazırlandıktan sonra, müşterinin kapısına ulaşacak yolculuğunun bir sonraki aşamasına geçmek üzere çıkış iskelesine doğru yönelir. Robin, Amazon Robotics tarafından devreye alınan ilk robot koludur ve paketler çıkış iskelesine getirilip kamyona yüklenmeden önce ayıklanması amacıyla tasarlanmıştır.

Robin, paketleri konveyör bantlarından alır ve tesisin bir sonraki bölümüne taşınmak üzere robotik taşıma ünitelerine yerleştirir. Ayrıca, hasarlı paketleri ayırarak en iyi kalite kontrolün sağlanmasına katkıda bulunur.

8. Cardinal

Robin’e benzer şekilde, Cardinal de gelişmiş yapay zekâ ve bilgisayarla görme teknolojisi kullanan bir robot koludur. Bir kaydırak aracılığıyla gelen paket yığınından bir paketi hızla seçer, hava vakumu ile kaldırır, etiketini okur ve yükleme iskelesinde kamyona götürülmeden önce doğru arabaya hassas bir şekilde yerleştirir.

Cardinal, 50 pound’a (yaklaşık 23 kilograma) kadar olan paketleri işleyebilir; bu da normalde daha büyük paketleri kaldırmak zorunda kalan çalışanlar için yaralanma riskini azaltmaya yardımcı olur.

9. Proteus

Proteus, Amazon’un ilk tamamen otonom mobil robotudur; bu sayede bir tesiste serbestçe hareket edebilir ve önündeki nesneleri algılayıp onlardan kaçınmak için sensörler kullanır. Diğer mobil robotlar — örneğin Titan ve Hercules — yalnızca yetkili robotik uzmanlarının girebildiği sınırlı alanlarda çalışır ve hareketlerini yönlendirmek için zemine yapıştırılmış barkodları konum koordinatları olarak okur.

Proteus, paketleri arabalara yükleyen bir robot kol olan Cardinal ile birlikte çalışır; bu arabaları sipariş karşılama merkezinin çıkış iskelesi alanından alarak yükleme iskelesine taşır ve burada paketler kamyonlara yüklenir.

 

Başka bir yazımızda görüşmek dileğiyle…

t